دانشگاه یزد پژوهش های نظری و کاربردی هوش ماشینی 2821-2029 3 2 2025 11 22 Smart Steel Industry: A Review of Practical Applications of Artificial Intelligence in Optimization, Sustainability, and Digital Transformation of Production Processes هوشمندسازی صنعت فولاد: مروری بر کاربردهای عملیاتی هوش مصنوعی در بهینه‌سازی، پایداری و تحول دیجیتال فرآیندهای تولید 1 16 3950 10.22034/abmir.2025.23461.1146 FA راضیه شیخ پور دانشیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اردکان، اردکان، ایران 0000-0002-3119-3349 Journal Article 2025 08 05 The Steel industry, as one of the vital pillars of the global economy, faces challenges such as market fluctuations, rising energy costs, the necessity to reduce pollutants, and increasing competition in productivity. In this context, artificial intelligence (AI) serves as a key driver of digital transformation, playing a significant role in the optimization and intelligent automation of production processes. This review explores the operational applications of AI in the steel industry. It begins by introducing the fundamental concepts of industrial intelligence and AI algorithms, followed by an examination of various AI applications such as energy consumption optimization, quality control, predictive maintenance, material property prediction, supply chain decision-making, and production line automation, along with the benefits of AI implementation. Furthermore, the challenges of AI deployment, including the need for accurate data, technological infrastructure, security concerns, and model interpretability, are analyzed. Finally, emerging trends, such as the integration of AI with technologies like digital twins, federated learning, and interpretable models, are introduced. The findings of this review indicate that the targeted use of AI not only enhances productivity and reduces costs but also paves the way for achieving sustainable and responsive production. صنعت فولاد به‌عنوان یکی از ارکان حیاتی اقتصاد جهانی، با چالش‌هایی نظیر نوسانات بازار، افزایش هزینه‌های انرژی، ضرورت کاهش آلاینده‌ها و رقابت فزاینده در بهره‌وری مواجه است.‌ در این زمینه، هوش مصنوعی به‌عنوان محرکی کلیدی در تحول دیجیتال، نقش مهمی در بهینه‌سازی و هوشمندسازی فرآیندهای تولید ایفا می‌کند.‌ این مقاله مروری، به بررسی کاربردهای عملیاتی هوش مصنوعی در صنعت فولاد می‌پردازد. در ابتدا، مفاهیم پایه‌ای هوشمندسازی صنعتی و الگوریتم‌های هوش مصنوعی معرفی شده‌اند. سپس، کاربردهای متنوع این فناوری از جمله بهینه‌سازی مصرف انرژی، کنترل کیفیت، نگهداری پیش‌بینانه، پیش‌بینی خواص مواد، تصمیم‌گیری در زنجیره تأمین و اتوماسیون خطوط تولید مورد بررسی قرار گرفته و مزایای پیاده‌سازی هوش مصنوعی بیان شده است. در ادامه، چالش‌های پیاده‌سازی این فناوری از جمله نیاز به داده‌های دقیق، زیرساخت‌های فناورانه، ملاحظات امنیتی و مسئله تفسیرپذیری مدل‌ها تحلیل شده است. در پایان نیز، روندهای نوظهوری نظیر ادغام هوش مصنوعی با فناوری‌هایی چون دوقلوی دیجیتال، یادگیری فدرال و مدل‌های قابل تفسیر معرفی شده‌اند. نتایج بررسی‌ها نشان می‌دهد بهره‌گیری هدفمند از هوش مصنوعی نه‌تنها به افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌ها کمک می‌کند، بلکه مسیر دستیابی به تولید پایدار و واکنش‌پذیر را نیز هموار می‌سازد. https://abmir.yazd.ac.ir/article_3950_f2e1bd553ea919ab4228412cbf6c48e3.pdf