چکیده
ریخت‌شناسی بطن‌ها در مطالعات هیدروسفالی، اسکیزوفرنی، تومورها، تروما، بیماری آلزایمر، بیماری پارکینسون، پیری و آتروفی جهت تشخیص بیماری‌های عصبی مانند سکته مغزی، زوال عقل و بیماری هانتینگتون مورد بررسی قرار گرفته می‌شود. در این پژوهش، روشی تمام خودکار جهت بررسی مورفومتریک بطن‌های مغزی ارائه می‌شود. بخش بندی بطن های مغزی گامی مهم جهت آشکارسازی لندمارک های بطن های مغزی است. همچنین، تخمین اولیه ناحیه بطنی مغزی می تواند در بخش بندی دقیق مرز بطن های مغزی مؤثر باشد. برای این منظور، خوشه بند فازی (FCM) بهینه شده با الگوریتم شاهین هریس (HHO) و ویژگی‌های کانال تجمیعی (ACF) به کار گرفته می‌شوند. جهت اندازه گیری شاخص‌های خطی بطن های مغزی شامل ایوانز، دودمی، دودمی-قدامی، دودمی-گیجگاهی و شماره هاکمن نیازمند مکان یابی تعدادی لندمارک بر روی تصاویر MRI هستیم. این فرآیند براساس ویژگی های هندسی بطن های مغزی و به کارگیری تبدیل هاف انجام می شود. نتایج پیاده‌سازی نشان می دهند که الگوریتم پیشنهادی با دقت 90%، حساسیت 82% و ویژگی 99% بهترین عمل کرد را در بخش بندی بطن های مغزی نسبت به سایر روش های مقایسه شده دارد. همچنین، نتایج نشان می دهند که دقت اندازه گیری الگوریتم پیشنهادی در شاخص‌های ذکر شده به ترتیب 98%، 77%، 78%، 78% و 94% است.
)