چکیده
بازار رمرزارزها، محیطی پیچیده، غیرقطعی و همراه با نوسانهای زیادی است. ایجاد استراتژی معاملاتی در این بازار بسیار چالش برانگیز است. در این مقاله تاثیر رفتار معامله‌گران (معاملاتی که انجام می‌دهند) بر تغییر شرایط بازار بررسی شده است. عوامل بسیاری در تغییر شریط بازار تأثیر دارند، اما در نهایت این تأثیرات، از طریق رفتار معامله‌گران به فعلیت می‌رسد. در این مقاله عاملی خودمختار جهت انجام معامله در بازار رمزارز طراحی شده است. عاملی که تنها با بررسی معاملات انجام شده تصمیم می‌گیرد. طراحی عامل مبتنی بر الگوریتم DDQN از یادگیری تقویتی است. برای آموزش عامل تمام معامله‌های انجام شده در صرافی رمزارز HitBTC در طول نزدیک به۳ ماه برای ۳ جفت رمزارز، گردآوری شده است. نتایج پیاده‌سازی نشان می‌دهد مدل همگرا شده و در شرایط محیطی با ریسک بالا پایداری خوبی از خود نشان داده است. در نتیجه معامله‌های انجام شده منبع مهمی برای تصمیم‌گیری است. ترکیب این روش با روش‌های پیش‌بینی قیمت می‌تواند رویکردی جدید در طراحی عامل‌های معامله‌گر باشد.
کلیدواژه‌ها
موضوعات
)